График курсов на 2021 г.

Календарный учебный график на 3-4 кварталы 2021 г.

График курсов на 2022 г.

Подписывайтесь на наш Telegram logo

Искусственный интеллект и машинное обучение

Искусственный интеллект и машинное обучение

Анонс курса

Основная цель: знакомство специалистов нефтяной и газовой отрасли с методами искусственного интеллекта и машинного обучения, получение навыков применения этих методов на практике.

В рамках курса «Современные методы искусственного интеллекта и машинного обучения для специалистов нефтегазовой отрасли» у слушателей сформируется чёткое понимание основных алгоритмов машинного обучения, методов глубокого обучения нейронных сетей и интерпретации моделей, созданных с использованием комплексных алгоритмов.

После обучения участники смогут:

  • понимать основные концепции теории и практики методов машинного обучения;
  • определять существующие проблемы, которые могут быть решены с применение методов машинного обучения;
  • выбирать наиболее подходящие методы машинного обучения для решения определённой проблемы;
  • с уверенностью применять основные методы машинного обучения на практике.

Целевая аудитория: инженеры по разработке нефтяных и газовых месторождений, геологи и геофизики, инженеры по добыче нефти и газа.

Предварительные требования: необходимо обладать знаниями и практическим опытом работы в нефтегазовой отрасли. Наличие опыта программирования не является обязательным.

Методика обучения:

  • основные методы машинного обучения рассматриваются и иллюстрируются с использованием реальных примеров данных и множества примеров программного кода, которые могут быть использованы слушателями в дальнейшей работе в области разработки нефтяных и газовых месторождений, оптимизации добычи, геологического моделирования и петрофизики;
  • решение множества задач из области проектирования разработки нефтяных и газовых месторождений, геологии и геофизики будет продемонстрировано с использованием современных библиотек машинного обучения.

Используемые технологии: Python, подготовка и анализ данных (SQL, Pandas), библиотеки машинного обучения (Scikit-learn,Tensorflow), облачные вычисления (Microsoft Azure Cloud).

Преподаватель: В.А. Молчан - ведущий специалист по методам искусственного интеллекта в ABN AMRO (Нидерланды), профессионал с многолетним опытом работы в нефтегазовой отрасли, области машинного обучения и прикладной аналитики. Множество успешных проектов с международными компаниями-операторами по добыче нефти и газа в Европе, Африке, Южной Америке и Ближнем Востоке для месторождений на различных стадиях разработки: от проектирования на начальных стадиях до мониторинга активно разрабатываемых месторождений на последних стадиях и поддержания добычи на истощённых залежах.