Календарный учебный график на 3-4 кварталы 2022 г.  (обновление 25.07.2022 г.)

График курсов на 2022 г. (обновление 25.07.2022 г.) 

Предварительный график курсов на 2023 г. (обновление 25.07.2022 г.) 

Подписывайтесь на наш  Telegram logo

«Умное месторождение»

«Умное месторождение»

Анонс курса

«Умное месторождение» - оно же «цифровое», «интеллектуальное», «кибернетическое», «интегрированное», «месторождение будущего»… Устоявшегося термина пока не существует, но траектория развития технологии понятна – появление искусственных интеллектуальных систем оптимизирует управление месторождением углеводородов.

Пришло время специалистам нефтяной и газовой отрасли познакомиться с доступными системами постоянного стационарного мониторинга и управления разработкой месторождений, получить навыки оценки их информативности и необходимости применения, расчета эффективности от дополнительной добычи углеводородов.

Под руководством опытного специалиста на курсе повышения квалификации  «Умное месторождение»: от полевых инструментов до оптимизационных процессов» можно научиться выбирать наиболее подходящие технологии организации систем постоянного мониторинга в зависимости от сложности разрабатываемых объектов, диагностировать возникающие осложнения их эксплуатации и предлагать оптимальные решения.

Уникальность авторской программы и методики обучения обеспечивается иллюстрацией технологий постоянного мониторинга «умных скважин» на реальных примерах их внедрения с демонстрацией преимуществ и недостатков в зависимости от различных видов осложнений. При этом не только анализируются примеры оптимизации разработки в зависимости от диагностических признаков стационарного мониторинга, но и решаются задачи повышения эффективности с использованием современного программного обеспечения в области контроля разработки.

В ПО «Saphir» анализируются результаты гидродинамического мониторинга, применения математических алгоритмов деконволюции, межскважинное взаимодействие. ПО «Камертон» применяется для анализа результатов геофизического мониторинга, в т.ч. с применением распределенных оптоволоконных датчиков, результатов химического мониторинга разработки и автоматического принятия решений по оптимизации.

Преподаватель курса -  Д.Н. Гуляев, к.т.н., специалист ООО «Поликод» (Sofoil) и кафедры геофизических информационных систем РГУНГ им. И.М.Губкина по методам контроля разработки. Многолетний опыт работы по оптимизации разработки месторождений, моделирования залежей и прикладной аналитики в РФ, Юго-Восточной Азии и Ближнем Востоке. Совместные проекты с ООО «БашНИПИнефть», ООО «Газпромнефть НТЦ», ОАО «Газпром нефть», ОАО «Сибнефть» и др.