График курсов на 2021 г.

Календарный учебный график на 3-4 кварталы 2021 г.

График курсов на 2022 г.

Подписывайтесь на наш Telegram logo

«Умное месторождение»

«Умное месторождение»

Анонс курса

«Умное месторождение» - оно же «цифровое», «интеллектуальное», «кибернетическое», «интегрированное», «месторождение будущего»… Устоявшегося термина пока не существует, но траектория развития технологии понятна – появление искусственных интеллектуальных систем оптимизирует управление месторождением углеводородов.

Пришло время специалистам нефтяной и газовой отрасли познакомиться с доступными системами постоянного стационарного мониторинга и управления разработкой месторождений, получить навыки оценки их информативности и необходимости применения, расчета эффективности от дополнительной добычи углеводородов.

Под руководством опытного специалиста на курсе повышения квалификации  «Умное месторождение»: от полевых инструментов до оптимизационных процессов» можно научиться выбирать наиболее подходящие технологии организации систем постоянного мониторинга в зависимости от сложности разрабатываемых объектов, диагностировать возникающие осложнения их эксплуатации и предлагать оптимальные решения.

Уникальность авторской программы и методики обучения обеспечивается иллюстрацией технологий постоянного мониторинга «умных скважин» на реальных примерах их внедрения с демонстрацией преимуществ и недостатков в зависимости от различных видов осложнений. При этом не только анализируются примеры оптимизации разработки в зависимости от диагностических признаков стационарного мониторинга, но и решаются задачи повышения эффективности с использованием современного программного обеспечения в области контроля разработки.

В ПО «Saphir» анализируются результаты гидродинамического мониторинга, применения математических алгоритмов деконволюции, межскважинное взаимодействие. ПО «Камертон» применяется для анализа результатов геофизического мониторинга, в т.ч. с применением распределенных оптоволоконных датчиков, результатов химического мониторинга разработки и автоматического принятия решений по оптимизации.

Преподаватель курса -  Д.Н. Гуляев, к.т.н., специалист ООО «Поликод» (Sofoil) и кафедры геофизических информационных систем РГУНГ им. И.М.Губкина по методам контроля разработки. Многолетний опыт работы по оптимизации разработки месторождений, моделирования залежей и прикладной аналитики в РФ, Юго-Восточной Азии и Ближнем Востоке. Совместные проекты с ООО «БашНИПИнефть», ООО «Газпромнефть НТЦ», ОАО «Газпром нефть», ОАО «Сибнефть» и др.